算法的执行时间是时间复杂度的函数,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n)) 。随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比 , 所以f(n)越?。?算法的时间复杂度越低,算法的效率越高 。
【算法的执行时间是什么的函数】在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出T(n)的同数量级(它的同数量级有以下:1,Log2n,n,nLog2n,n的平方,n的三次方,2的n次方,n?。?,找出后,f(n)=该数量级,若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c , 则时间复杂度T(n)=O(f(n)) 。
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