SS 似乎是两全其美的 。一方面,它是基于人工智能的,应该提供类似于 DLSS 的高质量结果,但另一方面,该技术的目标是在第二次或第三次迭代时完全开源 。英特尔最近透露,Xe-HPG 游戏 GPU 将被命名为 ARC(Alchemist),台式机和笔记本电脑的变体将于 2022 年初推出 。宣布之后是XeSS 技术的介绍,类似于 Nvidia 的 DLSS 升级技术和通过令人印象深刻的演示预览它 。与AMD 的 FSR不同,Intel XeSS 是基于神经网络的,因此它应该提供更高质量的结果 。在 WCCFTech 对英特尔首席 XeSS 工程师 Karthik Vaidyanathan 的新采访中提供了有关此超级采样技术的更多详细信息 。
采访内容非常广泛,有很多细节,但对于那些正在寻找 TLDR 版本的人来说,以下是最重要的要点:
就像 DLSS 2.0 一样,XeSS 不需要每场比赛训练 。这意味着通用库可以轻松地在游戏之间进行调整和移动,正如我们在最近的一些DLSS 第三方工具中看到的那样 。Karthik 解释说,技术演示中的场景从未用于训练 XeSS 。
XeSS 使用每像素 64 个样本进行训练,而 Nvidia DLSS 使用每像素 16 个样本(16K 分辨率图像)进行训练 。
XeSS 将提供两种变体:英特尔 ARC GPU 独有的 XMX 加速,以及依赖于 Microsoft Shader Model 6.4 / 6.6 的基于 DP4a 的变体 。因此,后一个版本与Nvidia Pascal、Turing和AMD RDNA1 / 2 GPU兼容 。根据英特尔提供的一张幻灯片,DP4a 上的 4K 渲染比 XMX 慢一点,但帧渲染时间应该仍然比原生 4K 低得多 。
两个版本都将包含在一个 API 中,让游戏开发者更容易在两者之间切换 。
由于 XMX 是 ARC 独有的,它不支持 Nvidia Tensor 内核,也不提供 FP16/32 回退 。
XeSS 将有多种质量模式,以适应低端和高端 GPU 模型 。Karthik 指出,针对低端 GPU 的性能模式应该产生非常接近超质量模式的图像质量,因此它不会像 AMD 的低质量 FSR 模式那样剥夺视觉体验 。
XeSS 2.0 和 3.0 可能完全开源(包括 XMX 版本) 。
【英特尔最近透露XeHPG游戏GPU将被命名为ARC】
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